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生成式人工智能应用工程师(高级)
第11任务: 6 . DeepSeek的颠覆性意义
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任务列表
第1任务: 1.1 大模型的定义
第2任务: 1.2 大模型的特性与应用
第3任务: 2 大模型的前世今生
第4任务: 3 大模型爆火的原因
第5任务: 4.1 ChatGPT工作机制与训练流程
第6任务: 4.2 自监督预训练解读
第7任务: 4.3 有监督微调介绍
第8任务: 4.4 奖励建模与强化学习
第9任务: 4.5 token是什么
第10任务: 5 AIGC简介
第11任务: 6 . DeepSeek的颠覆性意义
第12任务: 7. DeepSeek的发展来源
第13任务: 8.1DeepSeek-V3基础架构创新
第14任务: 8.2 DeepSeek-V3训练过程
第15任务: 9.1 DeepSeek-R1模型概述
第16任务: 9.2 DeepSeek-R1训练过程
第17任务: 大模型与AIGC概述.pdf
第18任务: 1.1 提示(Prompt)是什么
第19任务: 1.2 提示的发展历程
第20任务: 1.3 提示工程(Prompt Engineering)是什么
第21任务: 1.4 提示词编写原则与策略介绍
第22任务: 2.1 原则与策略1:编写清晰的提示
第23任务: 2.2 原则与策略2:提供参考示例
第24任务: 2.3 原则与策略3:让模型一步步思考
第25任务: 2.4 原则与策略4:调用外部工具
第26任务: 2.5 原则与策略5:将复杂任务分解成子任务
第27任务: 2.6 原则与策略6:采用系统的提示框架
第28任务: 2.7 原则与策略7:用结构化方式进行提示
第29任务: 2.8 自动生成Prompt
第30任务: 3 总结
第31任务: 4.1 Deep提示词库
第32任务: 4.2. DeepSeek 提示词特点
第33任务: 4.3 任务需求与提示语策略
第34任务: 4.4 RTGO提示词技巧
第35任务: 4.5 CO-STAR提示语框架
第36任务: 5.1 DeepSeek 内容创作
第37任务: 5.2 DeepSeek 商业策划与营销文案
第38任务: 5.3 DeepSeek 数学计算与推理
第39任务: 5.4 DeepSeek 摘要总结与翻译
第40任务: 5.5 DeepSeek 日常生活助手
第41任务: 5.6 DeepSeek 教育、金融及职场应用
第42任务: 提示工程.pptx
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